Engenheiro de Computação e Informação pela UFRJ e Mestre em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ. Atualmente cursa o doutorado em Engenharia Elétrica pela mesma instituição. Sua atuação como pesquisador na UFRJ tem se dado na linha de Sistemas Inteligentes de Transporte, com participação em diversos projetos da área, tendo publicações em conferências nacionais e internacionais, e revistas acadêmicas. Tais projetos também envolvem técnicas de Otimização e Machine Learning.
Seus mais recentes projetos são:
- Sistemas de prevenção de colisões para carros e para o trem de levitação magnética MAGLEV-COBRA.
- Um sistema de navegação cega para o GPS, que permite encontrar a localização geográfica de carros mesmo quando não há cobertura.
Durante o doutorado, Lucas tem trabalhado com otimização de sinais de trânsito. Na FGV Energia, atua com projetos voltados ao Setor Elétrico brasileiro, sobretudo na área de análise de risco.
