Graduando em Estatística pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e Pesquisador da FGV Energia, com 3 anos de experiência em Ciência de Dados e atualmente aprofundando estudos em Estatística aplicada ao setor de energia. Atua na arquitetura de dados, desenvolvimento de dashboards e webmaps interativos, além de apoiar projetos de P&D em planejamento energético. Hábil em Python, R, SQL, Power BI, ArcGIS e QGIS, com experiência prática em modelos de programação de energia hidrelétrica como NEWAVE, DECOMP e DESSEM. Interessado em aplicar métodos estatísticos para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências no setor elétrico.